数字人克隆系统开源代码
轻松搭建AI数字人替身生成系统
Wav2Lip：制作教程
Wav2Lip 是一个使用深度学习技术将人物口型与给定音频同步的开源项目。它基于 PyTorch 实现，可以处理实时视频和图像序列。Wav2Lip 的优势在于它可以处理各种说话风格和语言，同时生成自然且准确的口型同步效果。本教程将指导您完成 Wav2Lip 的安装和使用过程。
准备工作
在开始之前，请确保您的计算机上安装了以下软件和库：
Python 3.6 或更高版本
ffmpeg
git
opencv-python
opencv-contrib-python
我这里实验使用的环境如下：
操作系统：Ubuntu 18.04 64位
CPU ：intel Xeon(R) E5-2682 V4@2.5GHz *1
内存RAM：32GB
显卡： 英伟达Tesla P4 8G GDDR5
第 1 步：下载 Wav2Lip 项目
首先，克隆 Wav2Lip 项目的 GitHub 仓库：
git clone https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip.git
接下来，导航到项目文件夹：
cd Wav2Lip
第 2 步：安装依赖项
安装项目所需的 Python 依赖项。首先，创建一个虚拟环境：
python3 -m venv venv
激活虚拟环境（Windows 用户请运行 venvScriptsactivate）：
source venv/bin/activate
使用 pip 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
这里安装的时候可能会因为requestments.txt中标注的opencv以及torch的版本过低报错：
更多详细教程一：
https://mp.weixin.qq.com/s/iKI27FhVCR0BrEYsvSNyCg
更多详细教程二：
https://yv2c3kamh3y.feishu.cn/docx/S5AldFeZUoMpU5x8JAuctgPsnfg?login=from_csdn
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